Bijlage

4.1Bewerkingen op buitenlandse vervoerders

Buitenlandse wegvervoerders

Op basis van de D-tabellen van Eurostatnoot1 worden de gegevens van de buitenlandse wegvervoerders ingepast in de structuur van de basisbestanden.

De D-tabellen die zijn gebruikt hebben als hoofdclassificatie variabele de regio’s op NUTS3 niveau. Modelmatig zijn de NSTR-groepen toegevoegd en zijn de TEU’s bepaald. Als gevolg van uiteenlopende definities over het bruto-plus gewicht bij containervervoer zijn het brutoplus- en het brutogewicht en de hiervan afgeleide eenheden opnieuw bepaald. De cijfers in deze bijlage hebben betrekking op het jaar 2011 (het basisjaar van de vorige basisbestanden) en zijn als voorbeeld bedoeld. De onderliggende data van de toegepaste methodiek wordt jaarlijks geactualiseerd.

NSTR

Voor de basisbestanden is de goederengroep NSTR nodig. Deze variabele zit niet in de Eurostat-levering. Sinds 2010 is wel de verschijningsvorm in combinatie met de laad- en losregio’s beschikbaar. Daarnaast zijn er ook tabellen waarin of alleen de laadregio in NL of alleen de losregio in NL is gegeven in combinatie met de NST2007.

Het imputeren van de NSTR gebeurt op basis van de variabele ‘CARGO TYPE’ (verschijningsvorm).

De verdeling over de verschijningsvormen van de buitenlandse vervoerders lijkt sterk op die van de Nederlandse vervoerders. Alleen groep 4 en 9 lijken verwisseld te zijn. Daarom is er voor gekozen om deze categorieën samen te voegen.

I.1Verdeling verschijningsvorm

Goederensoort­nummer	Omschrijving	Verdeling buitenlandse vervoerders	Verdeling Nederlandse vervoerders
0	Liquid bulk goods	12	12
1	Solid bulk	19	20
2	Large freight containers	7	5
3	Other freight containers	1	4
4	Palletised goods	35	17
5	Pre-slung goods	4	1
6	Mobile, self-propelled units and live animals	1	1
7	Other mobile units	0	2
9	Other cargo types	19	38
X	onbekend	1	.

De D-tabellen (alle EU-landen (excl. België; deze worden apart bewerkt (zie paragraaf 1.2) en Noorwegen, Zwitserland en Liechtenstein) zijn bij CBS bewerkt. De verdeling van de NSTR binnen de verschijningsvormen zoals die bij de Nederlandse vervoerders voorkomt is de input voor het verdeelmodel.

Bovendien bestaan er regionale verschillen in de verdeling van de verschijningsvorm en dus voor goederensoorten. Om een hanteerbare en reproduceerbare methode te kunnen maken wordt gekozen voor de 4 landsdelen Noord-, Zuid-, West- en Oost- Nederland) In combinatie met de 8 verschijningsvormen (0,1,2,3,4+9+X,5,6,7) en de vier regio’s ontstaat een matrix met 32 reeksen NSTR per jaar. Daarnaast wordt een aparte tabel voor elke richting (aanvoer/afvoer) gemaakt.

Restrictie: De verdeling heeft alleen betrekking op het Internationaal beroepsvervoer. Het resultaat is een tabel met maximaal (verschijningsvorm*regio)*richting* goederensoorten = 32*2*53 = 3 392 cellen.

In de praktijk zullen het er minder zijn omdat niet alle combinaties logisch zijn. Hieruit volgt een voorbeeld van verdeling, zie tabel 1-2.

I.2Voorbeeld verdeling

Regio	Richting	Verschijnings­vorm	NSTR2	NST2007	Gewicht	Aandeel (per 10 000)	Laagste waarde	Hoogste waarde
1	1	1	1	1	25 852	582 (5,82%)	1	582
1	1	1	9	4	47 116	1 061	583	1 643
1	1	1	13	4	16 459	371	1 644	2 014
1	1	1	14	4	73 961	1 665	2 015	3 679
1	1	1	17	4	17 186	387	3 680	4 066
1	1	1	18	4	59 845	1 347	4 067	5 413
1	1	1	32	7	2 315	52	5 414	5 465
1	1	1	34	7	29 639	667	5 466	6 132
1	1	1	63	3	8 762	197	6 133	6 329
1	1	1	64	9	8 731	197	6 330	6 526
1	1	1	71	8	3 274	74	6 527	6 600
1	1	1	81	8	126 520	2 849	6 601	9 449
1	1	1	89	4	7 124	160	9 450	9 609
1	1	1	93	11	8 971	202	9 610	9 811
1	1	1	96	5	8 404	189	9 812	10 000
1	1	2	.	.	.	.	.	.
1	1	3	.	.	.	.	.	.

Van elk aggregaat is het aantal waarnemingen bekend. Per waarneming wordt aan de hand van de combinatie Regio-Richting-Verschijningvorm in het gedeelte van de tabel random bepaald welke NSTR2 en NST2007 er bij hoort. Door een random getal te trekken (tussen 1 en 10 000) en te kijken in welke range (laagste waarde .. hoogste waarde) het getal valt kan de NSTR2 en NST2007 die bij deze range hoort worden geïmputeerd. Als een combinatie wel bij de buitenlandse vervoerders voorkomt, maar niet bij de Nederlandse, dan wordt de regiocomponent verwijderd en wordt op landniveau de vergelijking gemaakt.

Als er dataregels zijn die 25 waarnemingen vertegenwoordigen deze regel gedesaggregeerd en wordt 25 keer de NST2 en NST2007 bepaald. Dit levert dan 25 outputregels op. Achteraf worden de outputregels met dezelfde kenmerken weer geaggregeerd.

Voorbeeld: record met combinatie Regio-Richting-Verschijningvorm (1,1,1) krijgt het randomgetal 5 121 toegewezen. Dit getal ligt in de range 4 067..5 413 en krijgt dan de NSTR2 = 18 en de NST2007 = 04 (zie Tabel I.2).

Vergelijking tussen imputaties en waarneming

Voor België zijn de basisdata uit de A-tabellen beschikbaar. Deze data zijn gebruikt om de imputatie methode uit de vorige paragraaf te valideren. Daarom is naast de NSTR (2 digit) ook de NST2007 bepaald. Hierdoor wordt de methode vergelijkbaar met de uitgebreidere Belgische data.

In figuur 1-1 is de verdeling over de NST2007 hoofdstukken weergegeven van zowel de waargenomen als de geschatte hoeveelheden.

De conclusie is dat de toegepaste imputatie-methode voldoende robuust is, rekening houdend met de marges die ook in de steekproeven zit, om op de D-tabellen van Eurostat toe te passen. Door het effect van de ‘random hot-deck’ methode liggen de waarden meestal in de buurt van de waarnemingen.

Toon tabel4.1.3.1 Bilateraal wegvervoer tussen NL en BE door Belgische wegvoertuigenVerberg tabel4.1.3.1 Bilateraal wegvervoer tussen NL en BE door Belgische wegvoertuigen

4.1.3.1 Bilateraal wegvervoer tussen NL en BE door Belgische wegvoertuigen

X-as label	Geschat op basis van NL verdeling	Waargenomen door België
01 Landbouw- en visserijproducten	11,5	7,7
02 Steenkool, bruinkool, ruwe aardolie..	0	0,1
03 Ertsen, turf en andere delfstoffen	8,4	12,0
04 Voeding- en genotmiddelen	16,1	20,8
05 Textiel(producten) en leder(waren)	0,8	0,6
06 Hout(waren), papier, pulp en drukwerk	7,5	7,4
07 Cokes en geraffineerde aardolieprod.	1,4	1,4
08 Chemicaliën, vezels,rubber,splijtst.	14,6	17,2
09 Overige niet-metaalh.e minerale prod.	7,9	8,6
10 Metalen en metaalproducten	7,3	6,3
11 Machines, apparaten, consum. elektr.	2,7	1,2
12 transportmiddelen	2,7	0,1
13 Meubelen en overige industrieprod.	0,6	2,2
14 Secundaire grondstoffen en afval	2,3	1,3
15 Brieven en pakketten	0,1	0,0
16 Uitrusting voor het goederenvervoer	2,7	1,7
17 Verhuisgoed., bagage, niet-markt goed	0,1	0,2
18 Groepage goederen	11,1	5,0
19 Niet identificeerbare goederen	2	5,1
Overig	0	1,1

Imputeren van TEU’s en aanpassen Brutoplusgewicht

Van buitenlandse voertuigen wordt door Eurostat geen informatie over aantal containers en containertypes aan de EU-lidstaten verstrekt. Slechts enkele EU-lidstaten nemen deze gegevens ook waar. Wel levert Eurostat informatie over de verschijningsvorm van de vervoerde goederen. Één van de mogelijke verschijningsvormen betreft zeecontainers (2: ‘large containers’). Omdat CBS wel informatie waarneemt over het aantal containers en containertypes kan aan de hand van gegevens van Nederlandse voertuigen een gemiddeld aantal TEU worden berekend (bij een bepaald vervoerd tonnage in zeecontainers). Aan de hand hiervan kunnen ook de TEU’s bij de buitenlandse voertuigen worden geschat. Omdat buitenlandse voertuigen het tarra gewicht (gewicht van de zeecontainer) niet apart als lading tellen wordt er ook nog een correctie gedaan op het brutoplusgewicht. De methode wordt hieronder in meer detail beschreven.

I.3Containervervoer Nederlandse wegvervoerders 2011

	Gewicht BP(ton)	GewichtBruto (ton)	Aantal containers	Gem. tarra	TEU-factor	TEU
Lege containers	[B1] 8 210 074	.	2 703 960	3,04	.	[A] 4 073 129
20–29 voet container(s)	3 126 983	.	1 318 273	2,37	1	1 318 273
30–39 voet container(s)	165 032	.	55 061	3	1,7	93 604
40–49 voet container(s)	4 918 059	.	1 330 626	3,7	2	2 661 252
Beladen containers	38 495 797	[B2] 29 559 652	2 728 376	3,28	.	4 319 468
20–29 voet container(s)	14 684 399	12 100 466	1 125 402	2,3	1	1 125 402
30–39 voet container(s)	999 963	881 145	39 606	3	1,7	67 330
40–49 voet container(s)	22 811 435	16 578 041	1 563 368	3,99	2	3 126 736
Totaal	46 705 871	29 559 652	5 432 336	3,156	.	8 392 597

Op basis van de Eurostat voorschriften voor het berekenen van het ladinggewicht (EU_ladinggewicht), wordt voor lege containers het tarra als lading geteld, voor beladen containers geldt het brutogewicht van de lading. In bovenstaande tabel is dit 8,2 [B1]en 29,6 mln ton [B2] en in totaal is dit 37,8 mln. Dit totaal dient als basis om samen met het aantal TEU’s [A] het gemiddelde gewicht per TEU te berekenen voor de Nederlandse vervoerders. Hieruit volgt dat het gemiddeld gewicht per TEU ([B1]+[B2])/[A1] 4,500 ton is (GewichtPerTeu).

Omdat de methodiek voor het bepalen van het vervoerde gewicht bij de buitenlandse vervoerders hetzelfde is, wordt het lading gewicht van deze groep gedeeld door het gemiddelde gewicht per TEU. Het resultaat is het aantal geschatte TEU’s.

Bovendien weegt een gemiddelde container 7,788 ton. (GewichtPerContainer).

Met behulp van deze factor wordt het EU_ladinggewicht van ritten met verschijningsvorm = 2 (containers) omgerekend naar TEU’s.

[ 2‑1 ] TEU = EU_Ladinggewicht/gemiddeld gewicht per TEU = EU_ladinggewicht/4,500.

Om binnen de definities van CBS te passen dient het brutoplus- en brutogewicht voor buitenlandse wegvervoerders herberekend te worden. In de CBS data wordt een lege container opgenomen met brutogewicht = 0, terwijl bij de buitenlandse vervoerders in zo’n geval het eigen gewicht van de container (tarra) in het gewichtsveld wordt geplaatst.

Omdat niet bepaald kan worden of in de buitenlandse data een beladen of lege container vervoerd is, wordt dit als volgt opgelost:

1. bepaal op basis van de NL-data het eigengewicht per TEU.

[ 2‑2 ] Tarra per TEU = (Gewicht brutoplus – Gewicht bruto )/Aantal TEU

(46 705 871– 29 559 652)/8 392 597 = 2,043 ton tarra per TEU

Het ladinggewicht bij de buitenlandse containervervoerders is eigenlijk een mix van bruto- en brutoplusgewicht en wordt verder aangeduid als EU_ladinggewicht.

1. Door het EU_ladinggewicht te corrigeren voor lege containers ontstaat het brutogewicht. Hiertoe wordt aangenomen dat 50% van de containers leeg is. Het EU_ladinggewicht wordt verminderd met het tarra van de lege containers.

[ 2‑3 ] BrutoGewicht = EU_Ladinggewicht – 0,5 * TEU * Tarra per TEU

en

[ 2‑4 ] BrutoPlusGewicht = EU_Ladinggewicht + 0,5 * TEU * Tarra per TEU

I.4Buitenlandse wegvervoerders 2011

	Ladinggewicht (ton)
N.v.t.	534 300
Natte bulk	8 931 920
Droge bulk	14 281 564
Grote cont >= 20 ft	5 392 284
Pallets	25 825 785
Gebundeld	3 229 966
Voert m. eigen beweegkracht	814 044
Voert. zonder eigen beweegkracht	228 359
Overige	14 869 189
Totaal	74 107 411

In de buitenlandse gegevens komt 5,4 mln ton aan containervervoer voor. Op basis van formule

[ 2‑1 ] TEU = EU_Ladinggewicht/gemiddeld gewicht per TEU = EU_ladinggewicht/4,500.[ 2‑1] wordt

het aantal TEU bepaald op:

5 392 284/4,5 = 1 198 285 TEU

50% van de containers is leeg. Hiervan is het tarragewicht opgenomen in het ladinggewicht. Dit wordt er weer vanaf gehaald volgens formule [ 2‑3] en [ 2‑4]:

GewichtBruto = 5 392 284 – (0,5 * 1 198 285 * 2,043) =

5 392 284 – 1 224 048 = 4 168 236

GewichtBrutoPlus = 5 392 284 + (0,5 * 1 198 285 * 2,043) =

5 392 284 + 1 224 048 = 6 616 332

I.5Buitenlandse wegvervoerders, tonnen gecorrigeerd, 2011

	EU_Ladinggewicht	Brutoplus gewicht	Brutogewicht
N.v.t.	534 300	534 300	534 300
Natte bulk	8 931 920	8 931 920	8 931 920
Droge bulk	14 281 564	14 281 564	14 281 564
Grote cont >= 20 ft	5 392 284	6 616 332	4 168 236
Pallets	25 825 785	25 825 785	25 825 785
Gebundeld	3 229 966	3 229 966	3 229 966
Voert m. eigen beweegkracht	814 044	814 044	814 044
Voert. zonder eigen beweegkracht	228 359	228 359	228 359
Overige	14 869 189	14 869 189	14 869 189
Totaal	74 107 411	75 331 459	72 883 363

NB. Door afrondingen op lokaal niveau kunnen de getallen minimaal afwijken.

4.2Hercodering NSTR naar verschijningsvorm

Onderstaand wordt de hercodering van NSTR naar verschijningsvorm getoond. Indien de inrichtingscode van het voertuig de waarde heeft gelijk aan de waarde in onderstaande tabel, dan wordt de verschijningsvorm bepaald op basis van de inrichtingscode (bijvoorbeeld vloeibare bulk bij tankwagen). Indien dit niet het geval is, dan gelden de criteria op basis van het vervoerd gewicht of alleen de NSTR. In de meeste gevallen is een koppeling van 4 digits NSTR naar verschijningsvorm mogelijk. In sommige gevallen zijn goederensoorten door bedrijven zo algemeen omschreven dat NSTR alleen op 2 op zelfs 1 digit is afgeleid. In deze gevallen is er een koppeling van NSTR2 (en NSTR1) met verschijningsvorm bepaald. Zie ook paragraaf 3.4 voor de toelichting van verschijningsvorm.

II.1Hercoderingstabel NSTR4-digit naar verschijningsvorm

	Omschrijving	Als: Gewicht (tonnen)	Dan: Verschijnings­vorm	Als: Inrichtings­code1)	Dan: Verschijnings­vorm	Als: Gewicht (tonnen)	Dan: Verschijnings­vorm
NSTR
0	Landbouwproducten en levende dieren	>16,7	2	.	3	.	.
1	Granen	.	2	.	.	.	.
3	Vers fruit, verse en bevroren groenten	.	3	.	.	.	.
5	Hout en kurk	>12,7	3	.	2	.	.
10	Levende dieren	.	3	.	.	.	.
12	Dranken	.	3	.	.	.	.
17	Veevoeder	>9,7	2	.	3	.	.
32	Vloeibare brandstoffen	>11,7	1	.	3	.	.
34	Andere aardoliederivaten	.	1	.	.	.	.
45	Andere ertsen en afvallen daarvan	>25	3	.	2	.	.
52	Halffabrikaten van staal	.	3	.	.	.	.
54	Plaat- en bandstaal	.	3	.	.	.	.
56	Non-ferrometalen en -halffabrikaten	.	3	.	.	.	.
61	Zand, grind, klei en slakken	.	2	.	.	.	.
63	Andere ruwe mineralen	.	3	.	.	.	.
64	Cement, kalk	.	2	.	.	.	.
65	Gips	>19,4	2	.	3	.	.
69	Andere bewerkte bouwmaterialen	.	2	.	.	.	.
71	Natuurlijke meststoffen	>39,1	2	.	3	<29,7	1
72	Kunstmeststoffen	<22,6	3	.	2	>30,4	1
81	Chemische basisproducten	<16,4	3	.	1	.	.
89	Andere chemische producten	.	3	.	.	.	.
92	Landbouwtractoren en -machines	.	3	.	.	.	.
93	Elektrische en andere machines, apparaten en motoren	.	3	.	.	.	.
94	Metaalwaren	.	3	.	.	.	.
95	Glas, glaswerk, keramische producten	.	3	.	.	.	.
96	Leer, textiel en kleding	.	3	.	.	.	.
97	Andere fabricaten en halffabrikaten	.	3	.	.	.	.
99	Andere goederen (incl. stukgoederen)	.	3	.	.	.	.
110	Tarwe, spelt, mengkoren	.	2	.	.	.	.
120	Gerst	.	2	.	.	.	.
130	Rogge	.	2	.	.	.	.
140	Haver	.	2	.	.	.	.
150	Mais	>16,9	2	.	3	.	.
160	Rijst	<23,7	3	.	2	.	.
190	Overige granen	>18,4	2	.	3	.	.
200	Aardappelen	>22,9	2	.	3	.	.
311	Sinaasappelen en mandarijnen	>22,7	2	.	3	.	.
319	Overige citrusvruchten	.	3	.	.	.	.
351	Bananen	.	3	.	.	.	.
352	Appels en peren	>23,6	2	.	3	.	.
359	Overig vers fruit; noten	.	3	.	.	.	.
392	Verse en bevroren groenten	.	3	.	.	.	.
410	Wol	.	3	.	.	.	.
420	Katoen	.	3	.	.	.	.
430	Kunstmatige textielvezels	.	3	.	.	.	.
451	Jute en juteafval	.	3	.	.	.	.
459	Zijde; vlas, hennep en andere plantaardige textielvezels	>12,5	2	.	3	.	.
490	Lompen en afval van textiel	>8,5	3	.	2	.	.
550	Ander rondhout	.	3	.	.	.	.
560	Vierkant gehakt en gezaagd hout; houten dwarsliggers e.d.	>12,7	3	.	2	.	.
570	Brandhout, houtskool, houtafval; ruwe kurk en -afval	>13,4	2	.	3	<9,9	4
600	Suikerbieten	.	2	.	.	.	.
910	Ruwe huiden en vellen; afval daarvan	.	3	.	.	.	.
920	Natuurlijke of synthetische rubber, ruw of geregenereerd	>18,6	1	.	3	<14,1	2
962	Weefsel en textiel	.	3	.	.	.	.
991	Bloembollen	.	3	.	.	.	.
999	Overige grondstoffen van dierlijke of plantaardige oorsprong	.	3	.	.	.	.
1120	Geraffineerde suiker	>25,6	2	.	3	.	.
1130	Melasse	>28,9	1	.	2	.	.
1210	Wijn en druivenmost	.	3	.	.	.	.
1220	Bier	.	1	3	3	.	.
1250	Overige alcoholische dranken	.	1	3	3	.	.
1280	Alcoholvrije dranken	.	1	3/38	3	.	.
1310	Koffie	<15,2	3	.	2	.	.
1321	Cacaobonen	>26	2	.	3	.	.
1322	Cacao en chocoladeproducten	<20,2	3	.	1	.	.
1331	Thee en mat,	.	3	.	.	.	.
1332	Specerijen	.	3	.	.	.	.
1340	Ruwe tabak en afval	.	3	.	.	.	.
1350	Tabaksfabrikaten	.	3	.	.	.	.
1360	Glucose, dextrose, andere suiker, suikerwerk, honig	>17,8	1	.	3	.	.
1390	Bereide voedingsmiddelen, nag	.	3	.	.	.	.
1410	Vlees, vers, gekoeld, bevroren	.	3	.	.	.	.
1420	Vis, schaal-, schelp- en weekdieren, vers, bevroren, gedroogd, gezouten, gerookt	.	3	.	.	.	.
1430	Verse melk en room	.	1	.	.	.	.
1440	Boter, kaas en andere melkproducten	>22,6	1	.	3	.	.
1450	Margarine, reuzel, andere spijsvetten	>17,1	1	.	3	.	.
1460	Eieren	.	3	.	.	.	.
1471	Vlees, gedroogd, gerookt, gezouten	<15,3	3	.	2	.	.
1472	Bereidingen en conserven van vlees	>10,5	2	.	3	.	.
1480	Bereidingen en conserven van vis, schaal-, schelp- of weekdieren	.	3	.	.	.	.
1610	Meel, bloem en grutten van granen	>16,8	2	.	4	<8,7	3
1620	Mout	>25	2	.	3	.	.
1630	Andere graanproducten	.	3	.	.	.	.
1641	Gedroogd fruit	.	3	.	.	.	.
1642	Bevroren fruit, bereidingen en conserven van fruit	<19,1	3	.	1	.	.
1650	Peulvruchten, gedroogd	>24,5	2	.	3	.	.
1660	Bereidingen en conserven van groenten	>28,3	1	.	3	<20	2
1710	Stro, hooi en kaf van graangewassen	>15,3	2	.	3	.	.
1720	Perskoeken en afvallen van de winning van plantaardige oliën	>23,5	2	.	3	.	.
1790	Zemelen en ander voedsel bestemd voor dieren, afval van de voedingsindustrie	>25,3	1	.	3	<15,6	2
1812	Sojabonen	>26,6	2	.	3	.	.
1813	Grondnoten	.	3	.	.	.	.
1819	Overige oliehoudende zaden	>27,3	2	.	1	.	.
1821	Dierlijke oliën en vetten	>21,1	2	.	1	.	.
1822	Lijnolie	.	1	.	.	.	.
1829	Overige plantaardige oliën en vetten	.	1	.	.	.	.
2110	Steenkool	>22,8	2	.	3	.	.
2130	Steenkoolbriketten	.	3	.	.	.	.
2210	Bruinkool	.	2	.	.	.	.
2240	Turf	.	2	.	.	.	.
2310	Cokes en halfcokes van steenkool	.	2	.	.	.	.
3100	Ruwe aardolie	>18,3	3	.	1	.	.
3210	Benzine	.	1	.	.	.	.
3231	White spirit	>11,5	1	.	3	.	.
3232	Kerosine en brandstof voor reactiemotoren	.	1	.	.	.	.
3250	Gas- en dieselolie, lichte huisbrandolie	.	1	.	.	.	.
3270	Zware stookolie	.	1	.	.	.	.
3300	Energiegassen	<13,4	3	.	.	>20,6	1
3410	Smeeroliën en -vetten	>11,6	1	.	3	.	.
3430	Bitumen en bitumineuze mengsels	>26,3	1	.	3	<25,7	2
3490	Andere aardoliederivaten	>28,4	3	.	1	<23,9	2
4100	IJzererts, behalve geroost ijzerkies	.	2	.	.	.	.
4510	Afval van non-ferrometalen	<19	4	.	3	>22,3	2
4530	Aluminiumerts en -concentraat	.	2	.	.	.	.
4550	Mangaanerts en -concentraat	.	2	.	.	.	.
4599	Overige ertsen en -concentraten	.	2	.	.	.	.
4620	Schroot en afval van ijzer en staal	.	3	.	.	.	.
4660	Hoogovenstof en ijzerslakken voor metaalwinning	<8,3	2	.	3	.	.
5120	Ruw gietijzer, spiegelijzer en ferromangaan	.	3	.	.	.	.
5150	Ruw staal	.	3	.	.	.	.
5220	Gewalste halffabrikaten van staal (knuppels, blooms, billets, bramen, largets, coils)	.	3	.	.	.	.
5230	Andere halffabrikaten van staal	.	3	.	.	.	.
5320	Staal, gewalst in staven of profielen	.	3	.	.	.	.
5350	Walsdraad	.	3	.	.	.	.
5360	Ander draad van ijzer of staal	.	3	.	.	.	.
5370	Rails en ander spoorwegmaterialen van staal	.	3	.	.	.	.
5420	Plaatstaal, in platen gewalst of op haspels of in rollen, universeelplaten	.	3	.	.	.	.
5450	Bandstaal, stripstaal, blik	.	3	.	.	.	.
5510	Pijpen en verbindingsstukken	.	3	.	.	.	.
5520	Ruwe giet- en smeedstukken van staal	.	3	.	.	.	.
5610	Koper en -legeringen, ruw	.	3	.	.	.	.
5620	Aluminium en -legeringen, ruw	.	3	.	.	.	.
5630	Lood en -legeringen, ruw	.	3	.	.	.	.
5640	Zink en -legeringen, ruw	.	3	.	.	.	.
5650	Andere non-ferrometalen en -legeringen, ruw	.	3	.	.	.	.
5680	Halffabrikaten van non-ferrometalen	.	3	.	.	.	.
6110	Industriezand (kwartszand, zilverzand)	<20,3	3	.	2	.	.
6121	Gewoon zand	>23,7	2	.	3	.	.
6130	Puimsteen, incl zand en grind van puimsteen	.	2	.	.	.	.
6140	Klei en kleiaarde	.	2	.	.	.	.
6150	Slakken (niet voor metaalwinning) en assen	.	2	.	.	.	.
6210	Zout, ruw of geraffineerd	>19,7	2	.	3	.	.
6230	Zwavel	.	1	.	.	.	.
6310	Steenslag, keistenen, macadam en teermacadam	.	2	.	.	.	.
6320	Ruwe natuursteen	>18,2	2	.	3	.	.
6330	Gips- en kalksteen voor de industrie	>26,4	2	.	1	.	.
6340	Krijt	>24,1	2	.	3	.	.
6390	Andere ruwe mineralen	>28	1	.	2	.	.
6410	Cement	.	1	3	2	>22,9	3
6420	Kalk	>29,7	1	.	3	<18,4	2
6500	Gips	.	3	.	.	.	.
6910	Bouwmaterialen van cement, -beton ed	<14,8	3	.	2	.	.
6920	Keramische bouwmaterialen (baksteen, dakpannen ed)	<18	3	.	2	.	.
7130	Ruwe kalizouten	.	2	.	.	.	.
7190	Andere natuurlijke meststoffen	>28,2	1	.	3	<16,4	2
7220	Andere fosfaatmeststoffen	.	2	.	.	.	.
7230	Kalimeststoffen	.	1	.	.	.	.
7240	Stikstofhoudende meststoffen	<19,9	3	.	2	>30	1
7290	Mengmeststoffen en andere gefabriceerde meststoffen	.	1	3	2	>23,5	3
8110	Zwavelzuur, oleum	.	1	.	.	.	.
8120	Natriumhydroxide	< 26,5	1	.	2	.	.
8130	Natriumcarbonaat	<24,7	2	.	1	.	.
8140	Calciumcarbid	.	2	.	.	.	.
8190	Andere chemische basisproducten	>16,9	1	.	3	.	.
8200	Aluminiumoxide en -hydroxide	.	2	.	.	.	.
8310	Benzol	.	1	.	.	.	.
8390	Pek, teer en andere ruwe chemische derivaten van steenkool en natuurlijke gassen	.	1	.	.	.	.
8410	Cellulose	>25,7	2	.	1	.	.
8420	Oud papier, afval van papier	<10,5	4	.	3	>15,1	2
8910	Kunststoffen, onbewerkt	>17,6	2	.	3	.	.
8920	Verf-, kleur- en looistoffen	>11,3	1	.	3	.	.
8931	Medicinale en farmaceutische producten	.	3	.	.	.	.
8932	Parfumerieën en reinigingsmiddelen	.	3	.	.	.	.
8940	Springstoffen en pyrotechnische artikelen en munitie voor jacht en sport	>9,6	3	.	2	.	.
8950	Stijfsel, zetmeel en gluten	<23,8	3	.	1	>30,1	2
8960	Andere chemische producten	>16,3	1	.	4	<10,5	2
9101	Spoor- en trammaterieel	.	3	.	.	.	.
9102	Motorvoertuigen voor het wegvervoer	.	3	.	.	.	.
9103	Motorfietsen en (brom)fietsen	.	3	.	.	.	.
9104	Overige voertuigen voor het wegvervoer	.	3	.	.	.	.
9105	Vliegtuigen	.	3	.	.	.	.
9106	Schepen	.	3	.	.	.	.
9200	Landbouwtractoren en -machines (incl onderdelen)	.	3	.	.	.	.
9310	Elektrische machines, apparaten en motoren (incl onderdelen)	.	3	.	.	.	.
9390	Niet-elektrische machines, apparaten en motoren (incl. onderdelen)	.	3	.	.	.	.
9410	Constructiewerken en delen daarvan van metaal	.	3	.	.	.	.
9490	Andere gefabriceerde artikelen van metaal	.	3	.	.	.	.
9510	Glas	.	3	.	.	.	.
9520	Glaswerk, aardewerk ea artikelen van minerale stoffen	.	3	.	.	.	.
9610	Leer, leer- en bontwerk	>9,6	2	.	3	.	.
9621	Garens	>20,2	2	.	3	.	.
9622	Weefsels en textielwaren (behalve kleding en schoeisel)	.	3	.	.	.	.
9630	Kleding, breiwerk, schoeisel en reisartikelen	>3,4	3	.	4	.	.
9710	Halffabrikaten en artikelen van rubber	>7,4	2	.	3	.	.
9720	Papier en karton, onbewerkt	.	3	.	.	.	.
9730	Artikelen van papier en karton	.	3	.	.	.	.
9740	Drukwerk	.	3	.	.	.	.
9750	Meubelen, nieuw	.	3	.	.	.	.
9761	Fineer, plaatmateriaal, eenvoudig bewerkt hout	.	3	.	.	.	.
9762	Houtwaren	>8,2	2	.	3	.	.
9790	Andere fabrikaten	.	3	.	.	.	.
9910	Gebruikte emballage	>4,5	4	.	3	.	.
9920	Materiaal van bouwondernemingen, kermissen ed, gebruikt	<10,7	3	.	2	.	.
9930	Verhuisboedels	.	3	.	.	.	.
9990	Niet te specificeren goederen (incl stukgoederen)	.	3	.	.	.	.
9999	Oorlogswapens en -munitie	.	3	.	.	.	.

¹⁾Een code waarmee de uitvoeringsvorm van de inrichting van een voertuig wordt aangegeven (trekker, tankwagen, vrachtauto, kiepwagen

4.3GEVI-koppeltabel

In deze bijlage is de koppeltabel weergegeven van het gevaarsidentificatienummer (GEVI) naar ADR-codes. De GEVI-indeling is een verfijning van de ADR-indeling. Daar waar een GEVI-code in twee ADR-klassen valt, is deze GEVI-code aangeduid met een toegevoegde ‘a’ achter de code. Dit is bijvoorbeeld het geval bij GEVI-code 30.

Tevens is aan deze koppeltabel de goederenclassificatie op NSTR4‑digit niveau toegevoegd. Om het overzicht niet te verliezen is er voor gekozen om geen letters toe te voegen wanneer een GEVI- of ADR-code over meer dan één NSTR4‑digit goederenclassificatie beschikt.

III.1Koppeltabel GEVI-codes naar ADR-codes en NSTR4-digits

	ADR	NSTR
GEVI
0	0	8 190
10	10
10	10	7 240
10	10	8 190
10	10	8 910
10	10	8 940
10	10	8 960
10	10	9 790
10	10	9 999
20	20
20	20	7 240
20	20	8 190
20	20	8 960
20	20	9 310
20	20	9 390
20	20	9 990
22	20	8 190
23	20	3 300
23	20	8 190
23	20	8 960
23	20	9 790
25	20	8 190
26	20	8 190
26	20	8 960
30	30
30	30	3 232
30	30	3 250
30	30	8 190
30	30	8 960
30	30	9 105
33	30
33	30	1 250
33	30	3 100
33	30	3 210
33	30	3 231
33	30	3 490
33	30	8 190
33	30	8 390
33	30	8 910
33	30	8 920
33	30	8 932
33	30	8 960
33	30	9 790
36	30	8 190
38	30	8 190
39	30	8 190
40	41
40	41	920
40	41	1 710
40	41	1 790
40	41	5 650
40	41	5 680
40	41	6 230
40	41	8 190
40	41	8 390
40	41	8 910
40	41	8 940
40	41	8 960
40	41	9 790
43	42	5 650
43	42	8 190
44	41	6 230
44	41	8 190
44	41	8 390
46	41	8 190
48	41	8 190
50	51
50	51	7 110
50	51	7 240
50	51	8 190
50	51	8 960
50	51	9 390
55	51	8 190
56	51
56	51	8 190
58	51	8 190
59	51	7 240
60	61
60	61	5 650
60	61	8 190
60	61	8 390
60	61	8 931
60	61	8 940
60	61	8 960
63	61	8 190
64	61	5 650
64	61	8 190
64	61	9 999
65	61	8 190
66	61
66	61	8 190
66	61	8 920
66	61	8 931
66	61	8 950
66	61	8 960
66	61	9 999
68	61
68	61	8 190
68	61	8 390
69	61	8 190
70	70	8 190
78	70	8 190
80	80
80	80	5 650
80	80	8 110
80	80	8 120
80	80	8 190
80	80	8 920
80	80	8 940
80	80	8 960
80	80	9 310
83	80
83	80	8 190
85	80	8 190
86	80
86	80	8 190
88	80	8 190
88	80	8 920
88	80	8 931
88	80	8 960
89	80	8 190
90	90
90	90	999
90	90	1 650
90	90	6 390
90	90	7 240
90	90	8 190
90	90	8 910
90	90	8 960
90	90	9 102
90	90	9 106
90	90	9 310
90	90	9 390
90	90	9 790
99	90	8 190
223	20	3 300
223	20	8 190
225	20	8 190
225	20	9 390
239	20	8 190
263	20	3 300
263	20	8 190
263	20	8 960
265	20	8 190
268	20	8 190
268	20	8 932
268	20	8 940
333	42
333	42	8 190
336	30	8 190
336	30	8 931
336	30	8 960
338	30
338	30	8 190
338	30	8 960
339	30	8 190
368	30	8 190
382	43	8 190
423	43
423	43	4 510
423	43	5 620
423	43	5 680
423	43	7 240
423	43	8 140
423	43	8 190
423	43	8 960
446	42	8 190
462	43	5 120
462	43	8 190
462	43	8 960
482	43	8 190
482	43	9 310
539	52	8 190
558	51	8 190
559	51	8 190
568	51	8 190
606	62
606	62	8 190
623	61
623	61	8 190
638	61
638	61	8 190
639	61	8 190
642	61	8 190
642	61	8 960
663	61
663	61	8 190
663	61	8 960
664	61	8 190
665	61
665	61	8 190
668	61
668	61	8 190
669	61	8 190
823	80	8 190
839	80	8 190
842	80	8 190
856	80	8 190
883	80	8 190
884	80	8 190
885	80	8 190
886	80	8 190
999	99	9 990
30a	42	8 190
36a	42	8 190
38a	42	8 190
40a	42	420
40a	42	1 790
40a	42	1 811
40a	42	4 510
40a	42	5 650
40a	42	5 680
40a	42	8 190
40a	42	8 910
40a	42	8 920
40a	42	8 960
40a	42	9 720
46a	42	8 190
48a	42	8 190
48a	42	8 960
X323	43
X323	43	8 190
X323	43	9 310
X333	42
X333	42	8 190
X338	30	8 190
X362	43	8 190
X382	43	8 190
X423	43
X423	43	4 510
X423	43	8 140
X423	43	8 190
X462	43	8 190
X80	80
X80	80	8 190
X83	80	8 190
X839	80	8 190
X88	80	8 190
X886	80	8 110
X886	80	8 190

4.4SMILE-indeling

In deze koppeltabel is de SMILE-indeling weergegeven ten opzichte van de Nederlandse NUTS 3‑gebieden. Ook voor de buitenlandse NUTS 3‑gebieden is een SMILE-codering beschikbaar, maar gelet op de omvang van deze lijst is er voor gekozen om hier alleen de Nederlandse SMILE-gebieden te presenteren.

IV.1Koppeltabel SMILE-indeling

SMILE	NUTS3	Omschrijving	SMILE	NUTS3	Omschrijving
1	NL111	Oost-Groningen	21	NL324	Agglomeratie Haarlem
2	NL112	Delfzijl en omgeving	22	NL325	Zaanstreek
3	NL113	Overig Groningen	23	NL326	Groot-Amsterdam
4	NL121	Noord-Friesland	24	NL327	Het Gooi en Vechtstreek
5	NL122	Zuidwest-Friesland	25	NL337	Agglomeratie Leiden en Bollenstreek
6	NL123	Zuidoost-Friesland	26	NL332	Agglomeratie 's-Gravenhage
7	NL131	Noord-Drenthe	27	NL333	Delft en Westland
8	NL132	Zuidoost-Drenthe	28	NL338	Oost-Zuid-Holland
9	NL133	Zuidwest-Drenthe	29	NL339	Groot-Rijnmond
10	NL211	Noord-Overijssel	30	NL33A	Zuidoost-Zuid-Holland
11	NL212	Zuidwest-Overijssel	31	NL341	Zeeuws-Vlaanderen
12	NL213	Twente	32	NL342	Overig Zeeland
13	NL221	Veluwe	33	NL411	West-Noord-Brabant
14	NL225	Achterhoek	34	NL412	Midden-Noord-Brabant
15	NL226	Arnhem/Nijmegen	35	NL413	Noordoost-Noord-Brabant
16	NL224	Zuidwest-Gelderland	36	NL414	Zuidoost-Noord-Brabant
17	NL310	Utrecht	37	NL421	Noord-Limburg
18	NL321	Kop van Noord-Holland	38	NL422	Midden-Limburg
19	NL322	Alkmaar en omgeving	39	NL423	Zuid-Limburg
20	NL323	IJmond	40	NL230	Flevoland

4.5Waarde-brutogewicht factor (WBF) voor het wegvervoer, per NSTR4, 2016

V.1WFB-Invoer

	NSTR	WBF	NSTR	WBF	NSTR	WBF
	10	0,91	1 670	10,69	6 230	0,94
	110	0,18	1 710	0,07	6 310	0,02
	120	0,16	1 720	0,24	6 320	0,19
	130	0,17	1 790	0,38	6 330	0,05
	140	0,21	1 811	1,32	6 340	0,06
	150	0,33	1 812	0,44	6 390	0,37
	160	0,7	1 813	1,68	6 410	0,09
	190	0,28	1 819	0,52	6 420	0,12
	200	0,15	1 821	0,6	6 500	0,14
	311	0,72	1 822	0,8	6 910	0,43
	319	1,04	1 829	0,84	6 920	0,31
	351	0,78	2 110	0,08	7 120	0,32
	352	0,68	2 130	0,91	7 190	0,19
	359	1,85	2 210	0,12	7 220	0,1
	391	1,15	2 230	0,08	7 230	0,41
	392	0,9	2 240	0,07	7 240	0,22
	410	1,62	2 310	0,35	7 290	0,71
	420	1,28	2 330	0,25	8 110	0,06
	430	1,7	3 100	0,54	8 120	0,13
	451	4,64	3 210	0,58	8 130	0,24
	459	0,39	3 231	0,51	8 140	0,83
	490	0,53	3 232	0,48	8 190	0,91
	550	0,16	3 250	0,61	8 200	0,38
	560	0,33	3 270	0,35	8 310	5,29
	570	0,14	3 300	0,41	8 390	0,44
	600	0,28	3 410	1,12	8 410	0,6
	910	1,51	3 430	0,31	8 420	0,12
	920	1,23	3 490	0,32	8 910	1,49
	991	4,12	4 100	0,14	8 920	2,31
	992	2,3	4 510	1,14	8 931	59,19
	999	0,89	4 520	0,82	8 932	3,28
	1 110	1,01	4 530	0,37	8 940	17,39
	1 120	0,52	4 550	0,25	8 950	0,73
	1 130	0,14	4 591	1,13	8 960	3,51
	1 210	1,67	4 592	0,64	9 101	3,11
	1 220	0,51	4 599	1,55	9 102	8,49
	1 250	3,17	4 620	0,31	9 103	12,79
	1 280	0,45	4 660	0,38	9 104	4,23
	1 310	3,62	5 120	1,38	9 105	68,9
	1 321	2,9	5 150	1,25	9 106	6,36
	1 322	3,53	5 220	0,48	9 200	3,56
	1 331	5,05	5 230	3,01	9 310	19,57
	1 332	2,6	5 320	0,67	9 390	7,02
	1 340	4,88	5 350	0,36	9 410	2,18
	1 350	9,13	5 360	0,91	9 490	3,8
	1 360	0,87	5 370	1,9	9 510	0,48
	1 390	2,2	5 420	0,71	9 520	1,25
	1 410	2,09	5 450	1,2	9 610	17,18
	1 420	2,7	5 510	1,5	9 621	3,32
	1 430	0,44	5 520	3,49	9 622	4,41
	1 440	1,46	5 610	4,74	9 630	23,14
	1 450	0,85	5 620	1,58	9 710	4,92
	1 460	1,16	5 630	1,67	9 720	0,59
	1 471	3,42	5 640	1,39	9 730	1,25
	1 472	2,79	5 650	10,46	9 740	3,81
	1 480	4,43	5 680	3,31	9 750	3,27
	1 610	0,33	6 110	0,03	9 761	0,55
	1 620	0,33	6 121	0,02	9 763	1,03
	1 630	1,47	6 130	2,53	9 790	10,74
	1 641	2,6	6 140	0,14	9 920	8,86
	1 642	1,18	6 150	0,09	9 940	24 434,58
	1 650	0,55	6 210	0,28	9 990	12,95
	1 660	1,04	6 220	0,45	9 991	49,14

Bron:De Blois, C.J., A.P. Alberda, en H.J. Boonstra (2013), Integratie van internationale handels- en transportstromen; een nieuwe statistiek over internationale goederenstromen

V.2WFB-Uitvoer

	NSTR	WBF	NSTR	WBF	NSTR	WBF
	10	1,7	1 670	1,68	6 230	0,62
	110	0,26	1 710	0,34	6 310	0,09
	120	0,22	1 720	0,4	6 320	0,35
	130	0,24	1 790	0,86	6 330	0,09
	140	0,35	1 811	1,32	6 340	0,33
	150	0,63	1 812	0,61	6 390	0,39
	160	0,89	1 813	1,4	6 410	0,31
	190	1,05	1 819	0,85	6 420	0,08
	200	0,38	1 821	1,02	6 500	1,04
	311	0,84	1 822	3,13	6 910	0,64
	319	1,45	1 829	0,92	6 920	0,21
	351	0,72	2 110	0,11	7 120	0,14
	352	0,79	2 130	1,18	7 190	0,18
	359	2,12	2 210	1,32	7 220	0,26
	391	1,2	2 230	2,17	7 230	0,26
	392	1,07	2 240	0,13	7 240	0,2
	410	5,18	2 310	0,18	7 290	0,76
	420	1,14	2 330	0,15	8 110	0,04
	430	2,44	3 100	0,43	8 120	0,29
	451	3	3 210	0,66	8 130	0,31
	459	0,47	3 231	0,68	8 140	0,83
	490	0,79	3 232	0,92	8 190	1,82
	550	0,07	3 250	2,37	8 200	0,64
	560	0,69	3 270	0,11	8 310	0,56
	570	0,28	3 300	0,54	8 390	1,11
	600	0,49	3 410	1,46	8 410	0,63
	910	2,77	3 430	0,7	8 420	0,4
	920	1,45	3 490	0,77	8 910	1,95
	991	4,2	4 100	0,17	8 920	3,19
	992	5,81	4 510	1,26	8 931	105,07
	999	1,83	4 520	0,71	8 932	4,1
	1 110	1,9	4 530	0,37	8 940	23,76
	1 120	0,88	4 550	0,49	8 950	0,9
	1 130	0,21	4 591	1,13	8 960	5,74
	1 210	2,18	4 592	0,49	9 101	2,55
	1 220	0,68	4 599	2,74	9 102	8,55
	1 250	1,95	4 620	0,36	9 103	27,67
	1 280	1,09	4 660	0,15	9 104	3,79
	1 310	4,52	5 120	1,07	9 105	183,3
	1 321	2,84	5 150	5,86	9 106	1,81
	1 322	3,83	5 220	0,45	9 200	8,16
	1 331	4,24	5 230	3,47	9 310	31,01
	1 332	2,78	5 320	0,88	9 390	10,01
	1 340	5,05	5 350	0,49	9 410	2,95
	1 350	18,83	5 360	0,98	9 490	3,28
	1 360	2,07	5 370	1,95	9 510	1,22
	1 390	2,45	5 420	0,82	9 520	1,42
	1 410	2,65	5 450	0,61	9 610	15,23
	1 420	4,31	5 510	1,96	9 621	4,04
	1 430	1,35	5 520	4,13	9 622	4,77
	1 440	2,71	5 610	4,45	9 630	24,43
	1 450	1,21	5 620	1,66	9 710	5,38
	1 460	1,41	5 630	1,57	9 720	0,73
	1 471	2,63	5 640	1,97	9 730	1,42
	1 472	2,76	5 650	7,57	9 740	3,14
	1 480	6,25	5 680	3,52	9 750	5,18
	1 610	0,59	6 110	0,04	9 761	1,05
	1 620	0,76	6 121	0,06	9 763	1,96
	1 630	2,16	6 130	4,27	9 790	12,38
	1 641	2,79	6 140	0,22	9 920	21,66
	1 642	1,66	6 150	0,12	9 940	19 225,05
	1 650	1,52	6 210	0,14	9 990	9,4
	1 660	1,11	6 220	0,33	9 991	21,19

Bron:De Blois, C.J., A.P. Alberda, en H.J. Boonstra (2013), Integratie van internationale handels- en transportstromen; een nieuwe statistiek over internationale goederenstromen

4.6Landencodering volgens de Geonomenclatuur

VI.1Alfabetische codelijst naar de naam van het land of gebied

Code	Land
AL	Albanië
AD	Andorra
AM	Armenië
BE	België
BA	Bosnië-Herzegovina
BG	Bulgarije
CY	Cyprus
DK	Denemarken
DE	Duitsland
GB	Engeland
EE	Estland
FO	Faeröer
FI	Finland
FR	Frankrijk
GE	Georgië
GI	Gibraltar
EL	Griekenland
GB	Groot-Brittannië
GG	Guernsey
HU	Hongarije
IE	Ierland
IS	IJsland
IR	Iran
IT	Italië
JE	Jersey
KZ	Kazachstan
XK	Kosovo
HR	Kroatië
LV	Letland
LI	Liechtenstein
LT	Litouwen
LU	Luxemburg
MK	Macedonië
MT	Malta
MA	Marokko
MD	Moldavië
FR	Monaco
ME	Montenegro
NL	Nederland
GB	Noord-Ierland
NO	Noorwegen
UA	Oekraïne
UZ	Oezbekistan
AT	Oostenrijk
PL	Polen
PT	Portugal
RO	Roemenië
RU	Rusland
SM	San Marino
GB	Schotland
RS	Servië
SI	Slovenië
SK	Slowakije
ES	Spanje
CZ	Tsjechië
TR	Turkije
VA	Vaticaanstad
UK	Verenigd Koninkrijk
GB	Wales
BY	Wit-Rusland
SE	Zweden
CH	Zwitserland

4.7Descriptives basisbestanden

VII.1Deelritten

	N	Minimum	Maximum	Som	Gemiddelde	Standaard deviatie
JAAR	572 397	2014	2015	1 153 378 779	2015,00	0,05
KWARTAAL	572 397	1	4	1 442 475	2,52	1,13
DAG_STRT	572397	1	7	2 310 609	4,04	1,51
GEM_LAD	512 303	3	1987	368 053 667	718,43	559,79
LMS_LAD	572 397	1	547	139 287 036	243,34	140,42
LKEN_LAD	0	.	.	.	.	.
SMIL_LAD	572 397	1	69	15 044 228	26,28	13,05
GEM_LOS	511 128	3	1987	367 118 763	718,25	559,84
LMS_LOS	572 397	1	547	139 568 890	243,83	140,88
LKEN_LOS		.	.	.	.	.
SMIL_LOS	572 397	1	69	15 074 492	26,34	13,10
LMS_GIN	28 187	1	413	8 498 451	301,50	126,96
LMS_GUIT	29 363	1	413	8 816 177	300,25	127,56
RICHTING	572 397	1	9	917 559	1,60	1,88
NSTR_HFD	434 193	0	9	2 650 711	6,10	3,59
NSTR_GR	434 193	0	99	29 169 040	67,18	37,47
VERSVORM	434 193	1	4	1 237 655	2,85	0,60
TYPEVRTG	572 397	1	6	1 425 856	2,49	1,09
RIT_TYPE	572 397	0	6	1 194 544	2,09	2,00
TYPEVERV	572 397	1	2	724 529	1,27	0,44
ZENDPRIT	572 397	0	200	3 606 181	6,30	15,90
EURONORM	572 397	0	6	2 769 468	4,84	0,96
ASCONF	572 397	120	632	155 335 648	271,38	109,94
LVMKL	572397	1	15	4 661 287	8,14	2,42
CONTKL	29 274	1	3	65 910	2,25	0,95
FAKTOR	572 397	92	1562	125 607 190,342	219,44	95,15
OLVM	572 397	87	45 156	2 745 349 433	4 796,23	2 412,522
OBPGEW	572 397	0	47 177	853 433 639	1 490,98	2 055,338
OBCGEW	29 274	0	12 315	36 847 311	1 258,7	1 788,296
OCONTBEL	29 274	0	705	2 542 591	86,85	103,47
OCONTLG	29 274	0	705	3 190 917	109,00	105,41
OTEUBEL	29 274	0	1 213	4 174 366	142,60	181,70
OTEULG	29 274	0	1 213	5 157 968	176,20	185,11
OAANTDRIT	572 397	92	1 562	125 618 541	219,46	95,14
OWAARDE	434 193	0	81 826 131,14	8 045 122 281,4	18 528,9083	136 648,01832
OAFST	572 397	1	1 632 293	7 562 610 966	13 212,18	24 858,039
OAFSTNL	572 397	0	297 330	5 020 506 778	8 771,02	11 426,627
OLVMKM	572 397	10	43 666 310	194 737 429 855	340 213,92	698 515,097
OLVMKMNL	559539	0	5 373 563	123 793 211 477	221 241,44	314 223,915
OTONKM	572 397	0	24 041 923	68 630 272 555	119 899,78	397 027,527
OTONKMNL	559 539	0	5 019 242	40 732 463 917	72 796,47	181 977,551
OTEUKM	29 274	0	997 360	804 904 944	27 495,56	39 674,247
OTEUKMNL	34 163	0	332 341	580 520 299	16 992,66	21 619,812
RITRECNR	572 397	41 351 295	41 836 394	23 798 428 842 739	41 576 788,21	147 886,247
RECNR1	434 193	35 746 865	36 280 763	15 626 620 727 928	35 990 033,76	163 447,105
RECNR2	434 193	35 746 865	36 280 763	15 626 620 830 620	35 990 034	163 447,202
DEELRITRECNR	434 193	1	231	2 695 699	6,21	17,38
Valid N (listwise)	0	.	.	.	.	.

VII.2Ritten

	N	Minimum	Maximum	Sum	Gemiddelde	Standaard deviatie
JAAR	388 899	2 015	2 015	783 631 485	2 015	0
KWARTAAL	388 899	1	4	962 075	2,47	1,12
DAG_STRT	388 899	1	7	1 561 518	4,02	1,51
GEM_LAD	347 077	3	1 987	251 868 684	725,69	557,62
LMS_LAD	388 899	1	547	95 865 993	246,51	139,96
LKEN_LAD	0	.	.	.	.	.
SMIL_LAD	388 899	1	69	10 303 737	26,49	12,94
GEM_LOS	346 098	3	1 987	250 879 516	724,88	557,29
LMS_LOS	388 899	1	547	96 073 692	247,04	140,52
LKEN_LOS	0	.	.	.	.	.
SMIL_LOS	388 899	1	69	10 328 070	26,56	13,01
LMS_GIN	26 600	1	413	8 000 457	300,77	127,34
LMS_GUIT	27 578	1	413	8 279 168	300,21	127,65
RICHTING	388 899	1	9	594 519	1,53	1,64
NSTR_HFD	250 695	0	9	1 584 386	6,32	3,47
NSTR_GR	250 695	0	99	17 384 981	69,35	36,29
VERSVORM	250 695	1	4	708 473	2,83	0,73
TYPEVRTG	388 899	1	6	977 820	2,51	1,03
RIT_TYPE	388 899	0	6	364 184	0,94	1,15
TYPEVERV	388 899	1	2	488 836	1,26	0,44
ZENDPRIT	388 899	0	200	422 614	1,09	2,66
EURONORM	388 899	0	6	1 871 076	4,81	1,01
ASCONF	388 899	120	632	106 512 274	273,88	103,36
LVMKL	388 899	1	15	3 301 381	8,49	2,29
CONTKL	29 266	1	3	65 900	2,25	0,95
FAKTOR	388 899	92,3	1 562,167	84 124 515,87	216,31	79,98
OLVM	388 899	87	45 156	1 987 478 937	5 110,53	2 385,09
OBPGEW	388 899	0	47 178	642 005 030	1 650,83	2 323,10
OBCGEW	29 266	0	12 315	36 825 149	1 258,29	1 788,35
OCONTBEL	29 266	0	705	2 541 041	86,83	103,45
OCONTLG	29 266	0	705	3 190 323	109,01	105,40
OTEUBEL	29 266	0	1 213	4 174 366	142,64	181,73
OTEULG	29 266	0	1 213	5 157 966	176,24	185,12
OAANTRIT	388 899	92	1 562	84 134 269	216,34	79,97
OWAARDE	388 899	0	73 267 424,55	5 044 727 771	12 971,82	128 997,30
OAFST	388 899	138	1 632 293	7 562 611 453	19 446,21	31 657,01
OAFSTNL	388 899	0	522 089	5 063 362 989	13 019,74	15 195,68
OLVMKM	388 899	408	43 666 310	1,94737E+11	500 740,37	882 276,98
OLVMKMNL	388 899	0	14 917 419	1,2485E+11	321 034,27	398 716,70
OTONKM	388 899	0	24 041 923	69 002 702 500	177 430,91	496 720,39
OTONKMNL	388 899	0	5 037 832	41 108 217 071	105 704,10	225 250,63
OTEUKM	29 266	0	997 360	804 551 895	27 491,01	39 675,37
OTEUKMNL	29 266	0	332 341	580 242 068	19 826,49	22 111,69
RITRECNR	388 899	41 351 295	41 836 394	1,61664E+13	41 569 540,51	145 917,12
Valid N (listwise)	0	.	.	.	.	.

VII.3Zendingen

	N	Minimum	Maximum	Som	Gemiddelde	Standaard deviatie
JAAR	422 614	2 015	2 015	851 567 210	2 015,00	0,00
KWARTAAL	422 614	1	4	1 066 658	2,52	1,12
DAG_STRT	422 614	1	7	1 717 413	4,06	1,51
GEM_LAD	388 418	3	1 987	275 855 771	710,20	557,10
LMS_LAD	422 614	1	547	100 034 450	236,70	136,28
LKEN_LAD	0	.	.	.	.	.
SMIL_LAD	422 614	1	69	10 797 920	25,55	12,47
GEM_LOS	375 187	3	1 987	262 045 095	698,44	547,96
LMS_LOS	422 614	1	547	103 346 660	244,54	141,73
LKEN_LOS	0	.	.	.	.	.
SMIL_LOS	422 614	1	69	11 175 137	26,44	13,26
LMS_GIN	22 162	1	413	6 664 649	300,72	125,90
LMS_GUIT	35 175	1	413	10 744 093	305,45	119,78
RICHTING	422 614	1	9	601 783	1,42	1,43
NSTR_HFD	422 614	0	9	2 581 410	6,11	3,60
NSTR_GR	422 614	0	99	28 404 205	67,21	37,55
VERSVORM	422 614	1	4	1 206 925	2,86	0,60
TYPEVRTG	422 614	1	6	1 051 724	2,49	1,06
RIT_TYPE	422 614	1	6	1 138 971	2,70	1,84
TYPEVERV	0	.	.	.	.	.
ZENDPRIT	422 614	1	200	3 205 414	7,58	16,31
EURONORM	422 614	0	6	2 057 185	4,87	0,94
ASCONF	422 614	120	632	114 617 483	271,21	106,20
LVMKL	422 614	1	15	3 423 307	8,10	2,45
CONTKL	29 317	1	3	65 953	2,25	0,95
FAKTOR	422 614	92,3	1 562,167	91 118 913,26	215,61	90,82
OLVM	0	.	.	.	.	.
OBPGEW	422 614	1	42 179	642 005 030	1 519,13	2 153,42
OBCGEW	29 317	0	12 315	36 825 152	1 256,10	1 787,01
OCONTBEL	29 317	0	705	2 541 046	86,67	103,15
OCONTLG	29 317	0	705	3 190 321	108,82	105,30
OTEUBEL	29 317	0	1 213	4 174 371	142,39	181,51
OTEULG	29 317	0	1 213	5 157 964	175,94	185,05
OAANTZEND	422 614	92	1 562	91 126 830	215,63	90,81
OWAARDE	422 614	0	73 267 424,55	5 044 727 771	11 936,96	122 885,94
OAFST	422 614	135	1 632 293	10 060 945 832	23 806,47	36 377,36
OAFSTNL	422 614	0	522 089	7 009 576 507	16 586,24	19 568,96
OLVMKM	0	.	.	.	.	.
OLVMKMNL	0	.	.	.	.	.
OTONKM	422 614	1	24 041 923	69 002 702 500	163 275,95	442 979,95
OTONKMNL	422 614	0	5 019 242	41 108 217 071	97 271,31	201 458,83
OTEUKM	29 317	0	997 360	805 853 178	27 487,57	39 654,42
OTEUKMNL	29 317	0	332 341	580 884 097	19 813,90	22 107,16
RITRECNR	422 614	41 351 295	41 836 392	1,75709E+13	41 576 818,45	148 285,30
RECNR1_2	422 614	35 746 865	36 280 763	1,52088E+13	35 987 475,40	162 508,96
ZENDINGRECNR	422 614	1	200	1 814 014	4,29	9,66
Valid N (listwise)	0	.	.	.	.	.

VII.4Buitenlandse voertuigen

	N	Minimum	Maximum	Som	Gemiddelde	Standaard deviatie
JAAR	23 498	2 015	2 015	47 348 470	2 015	0
KWARTAAL	0	.	.	.	.	.
DAG_STRT	0	.	.	.	.	.
GEM_LAD	11 420	3	1 987	8 890 161	778,47	543,08
LMS_LAD	23 498	1	548	8 872 602	377,59	152,96
LKEN_LAD	0	.	.	.	.	.
SMIL_LAD	23 498	1	69	931 506	39,64	15,87
GEM_LOS	11 453	3	1 987	8 693 157	759,03	532,41
LMS_LOS	23 498	1	548	8 885 169	378,12	155,29
LKEN_LOS	0	.	.	.	.	.
SMIL_LOS	23 498	1	69	929 571	39,56	16,03
LMS_GIN	12 078	1	413	3 755 624	310,95	128,13
LMS_GUIT	12 045	1	413	3 751 693	311,47	129,00
RICHTING	23 498	1	4	59 699	2,54	0,86
NSTR_HFD	18 130	0	9	105 181	5,80	3,57
NSTR_GR	18 130	0	99	1 149 578	63,41	36,77
VERSVORM	18 130	1	4	50 796	2,80	0,65
TYPEVRTG	16 229	1	5	44 929	2,77	0,58
RIT_TYPE	23 498	0	1	18 130	0,77	0,42
TYPEVERV	0	.	.	.	.	.
ZENDPRIT	23 498	0	1	18 130	0,77	0,42
EURONORM	16 229	1	6	82 232	5,07	0,90
ASCONF	16 229	190	590	6 089 401	375,22	59,42
LVMKL	0	.	.	.	.	.
CONTKL	1 140	9	9	10 260	9,00	0,00
FAKTOR	0	.	.	.	.	.
OLVM	0	.	.	.	.	.
OBPGEW	23 498	0	142 326	102 952 945	4 381,35	7 312,51
OBCGEW	1 140	8	89 220	3 858 614	3 384,75	4 259,01
OCONTBEL	0	.	.	.	.	.
OCONTLG	0	.	.	.	.	.
OTEUBEL	0	.	.	.	.	.
OTEULG	0	.	.	.	.	.
OAANTRIT	23 498	1	14 662	8 454 697	359,80	430,78
OWAARDE	23 498	0	10 310 633	1 554 511 375	66 155,05	241 580,48
OAFST	23 498	89	10 454 940	4 605 545 331	195 997,33	392 784,26
OAFSTNL	23 498	3	3 958 410	767 491 433	32 661,99	62 177,05
OLVMKM	0	.	.	.	.	.
OLVMKMNL	0	.	.	.	.	.
OTONKM	23 498	0	122 575 874	63 430 359 452	2 699 393,97	6 100 412,91
OTONKMNL	23 498	0	21 875 288	9 660 393 765	411 115,57	839 812,11
OTEUKM	1 140	535	10 409 043	330 631 314	290 027,47	550 531,06
OTEUKMNL	1 140	9	3 295 899	102 378 425	89 805,64	140 059,54
RECORDNR	23 498	1	23 498	276 089 751	11 749,50	6 783,43
Valid N (listwise)	0	.	.	.	.	.

VII.5Bestelauto’s

	N	Minimum	Maximum	Som	Gemiddelde	Standaard deviatie
JAAR	744 480	2 015	2 015	1 500 127 200	2 015	0
KWARTAAL	744 480	1	4	1 865 600	2,51	1,09
DAG_STRT	744 480	1	7	2 970 120	3,99	1,83
GEM_LAD	741 800	3	1 987	558 566 731	752,99	587,18
LMS_LAD	744 480	1	546	157 112 821	211,04	125,93
LKEN_LAD	0	.	.	.	.	.
SMIL_LAD	744 480	1	60	17 125 730	23,00	11,00
GEM_LOS	741 800	3	1 987	558 904 623	753,44	587,29
LMS_LOS	744 480	1	546	157 123 836	211,05	125,94
LKEN_LOS	0	.	.	.	.	.
SMIL_LOS	744 480	1	60	17 123 503	23,00	11,00
LMS_GIN	2 680	1	413	760 200	283,66	150,19
LMS_GUIT	2 680	1	413	760 200	283,66	150,19
RICHTING	744 480	1	3	752 520	1,01	0,13
NSTR_HFD	732 400	0	9	5 492 600	7,50	2,60
NSTR_GR	732 400	0	99	58 647 400	80,08	26,08
VERSVORM	732 400	3	3	2 197 200	3,00	0,00
TYPEVRTG	744 480	4	4	2 977 920	4,00	0,00
RIT_TYPE	744 480	0	1	732 400	0,98	0,13
TYPEVERV	744 480	1	2	1 450 080	1,95	0,22
ZENDPRIT	744 480	0	1	732 400	0,98	0,13
EURONORM	0	.	.	.	.	.
ASCONF	744 480	420	420	312 681 600	420,00	0,00
LVMKL	744 480	1	2	781 760	1,05	0,22
CONTKL	0	.	.	.	.	.
FAKTOR	744 480	303,65	2 198,24	629 758 467,2	845,90	405,00
OLVM	744 480	114	3 497	574 178 000	771,25	419,85
OBPGEW	744 480	0	4 981	211 561 520	284,17	464,80
OBCGEW	0	.	.	.	.	.
OCONTBEL	0	.	.	.	.	.
OCONTLG	0	.	.	.	.	.
OTEUBEL	0	.	.	.	.	.
OTEULG	0	.	.	.	.	.
OAANTRIT	744 480	304	2 213	630 526 640	846,94	405,78
OWAARDE	744 480	0	326 263 084	2,82989E+12	3 801 156,82	17 269 652,63
OAFST	744 480	322	1 524 091	13 210 128 680	17 744,10	40 642,93
OAFSTNL	744 480	322	1 524 091	12 973 635 560	17 426,44	39 713,58
OLVMKM	744 480	175	1 394 146	12 484 600 840	16 769,56	40 144,76
OLVMKMNL	744 480	175	1 394 146	12 245 915 920	16 448,95	38 762,13
OTONKM	744 480	0	480 088	4 424 158 120	5 942,62	20 729,48
OTONKMNL	744 480	0	480 088	4 326 891 360	5 811,96	20 355,81
OTEUKM	0	.	.	.	.	.
OTEUKMNL	0	.	.	.	.	.
RITRECNR	744 480	1	744 480	2,77126E+11	372 240,50	214 913,01
Valid N (listwise)	0	.	.	.	.	.

4.8Eurostatcontroles op micro wegvervoerdata

Onderstaand een lijst met Errors = E en Warnings = W waar Eurostat CBS-wegvervoer microdata regulier op checkt. CBS-microdata (waar de basisbestanden op zijn gebaseerd) moeten 100% correct zijn (geen errors), anders accepteert Eurostat de data niet.

VIII.1Eurostatcontroles op micro wegvervoerdata

Controle op	Error of Warning
Reporting Country must be present	E
Reporting Country is not recognised	E
Reporting Country is not a Member State	E
Dataset Identification must be present	E
Dataset Identification must be equal to A3	E
Year of survey must be present	E
Year of survey must be greater than 1998	E
Quarter of survey must be present	E
Quarter of survey is not recognised	E
Questionnaire Number must be present	E
Journey Sequence Number must be present	E
Sequence Number must be present	E
Reporting Country <> filename Country	E
Year <> filename Year	E
Quarter <> filename Quarter	E
Duplicated Record	E
Good classification must be present for laden journeys	E
Good classification is not recognised	E
Goods weight must be present	E
Goods weight must be a positive number	E
High weight of goods	W
Hazardous type goods is not recognised	E
Hazardous type goods is syntactically incorrect (use of full stop)	E
Cargo Type is not recognised	W
Country of Loading must be present	E
Country of Loading is not recognised	E
Country of Unloading must be present	E
Country of Unloading is not recognised	E
Region of Loading must be present and valid for National Transport	E
Region of Loading is not present or recognised for other than National Transport	W
Region of Unloading must be present and valid for National Transport	E
Region of Unloading is not present or recognised for other than National Transport	W
Distance travelled must be present	E
Distance travelled must be positive	E
Very Long Journey Distance travelled	W
Too high weight of goods	E
Reporting Country must be present	E
Reporting Country is not recognised	E
Reporting Country is not a Member State	E
Dataset Identification must be present	E
Dataset Identification must be equal to A2	E
Year of survey must be present	E
Year of survey must be greater than 1998	E
Quarter of survey must be present	E
Quarter of survey is not recognized	E
Questionnaire Number must be present	E
Journey Sequence Number must be present	E
Reporting Country <> filename Country	E
Year <> filename Year	E
Quarter <> filename Quarter	E
Duplicated Record	E
Axle Undefined	E
Load Capacity must be present	E
Low Journey Load Capacity	W
High Journey Load Capacity	W
Type of Transport must be present	E
Type of Transport is not recognized	E
Type of Journey must be present	E
Type of Journey is not recognised	E
Weight of Goods must be provided for unladen journeys	E
Weight of Goods must be equal to zero for unladen journeys	E
Weight of Goods must be present for laden journeys	E
Weight of Goods must be positive for laden journeys	E
Weight exceeds Journey Load Capacity	W
Country of Loading must be present for laden journeys	E
Country of Loading is not recognised	E
Country of Unloading must be present for laden journeys	E
Country of Unloading is not recognised	E
Region of Loading must be present and valid for National Transport	E
Region of Loading is not present or recognised for other than National Transport	W
Region of Unloading must be present and valid for National Transport	E
Region of Unloading is not present or recognised for other than National Transport	W
Distance traveled must be present	E
Distance traveled must be positive	E
Too Long Journey Distance travelled	W
Tonnes Kilometres must be present for empty journeys	E
Tonnes Kilometres must be equal to zero for empty journeys	E
Tonnes Kilometres must be present for laden journeys	E
Incorrect Ton Kilometres for single transport operations	W
Incorrect Ton Kilometres for several transport operations.	W
Transit Country is not recognised	E
Country of Loading (for other means of transport) is not recognised	E
Country of Unloading (for other means of transport) is not recognised	E
Region of Loading (for other means of transport) is not recognised	W
Region of Unloading (for other means of transport) is not recognised	W
Degree of Loading not recognised	E
Degree of Loading must be equal to 0 for unladen transport	E
Degree of Loading cannot be null if goods weight is positive	E
Vehicle Maximum Permissible Laden Weight must be present	E
Low Vehicle Maximum Permissible Laden Weight	W
High Vehicle Maximum Permissible Laden Weight	W
Too high Vehicle Maximum Permissible Laden Weight	E
Too high journey Load capacity	E
Load capacity must be less than MPLW	W
Weight exceeds Journey Load Capacity for journey type = 1	E
Weight exceeds Journey Load Capacity for journey type = 2	E
Weight exceeds Journey Load Capacity for journey type = 3	E
Country crossed in transit must be different than country of Place of loading or unloading	E
Transit country already reported in this journey	E
Journeys or Goods linked records exist while total km travelled are not provided or zero	E
No Journeys and Goods linked records found while total km travelled loaded are provided	E
Vehicle total loaded travelled km must = sum of loaded travelled km of the linked journey records	W
Vehicle total loaded travelled km must = sum of loaded travelled km of the linked journey records	W
Vehicle total empty travelled km must be > or = sum of empty travelled km of the linked journey records	W
Vehicle total empty travelled km must be > or = sum of empty travelled km of the linked journey records	W
Vehicle number of linked journey records must be present and different from zero	E
Vehicle number of linked journey records <> Real number of linked Journey records	E
For laden Journeys, there must be at least one linked Goods record	E
For one-stop journeys, the sum of the linked Goods weight must = Journey goods weight	W
For one-stop journeys, each of the linked Goods distance travelled must = Journey distance travelled	W
For one-stop journeys, each of the linked Goods distance travelled must = Journey distance travelled	W
For several-stop journeys, calculated linked goods tkm different from linked journey tkm	W
For several-stop journeys, calculated linked goods tkm different from linked journey tkm	W
Journey number of linked Goods records must be present	E
Journey number of linked Goods records <> Real number of linked Goods	E
Journey record with no corresponding key in Vehicle file	E
For one-stop journeys, calculated tkm from linked goods records are different from journey tkm	W
Goods record with no corresponding key in Journey file	E
Goods records for empty journeys found.	E
Reporting Country must be present	E
Reporting Country is not recognised	E
Reporting Country is not a Member State	E
Dataset Identification must be present	E
Dataset Identification must be equal to A1	E
Year of survey must be present	E
Year of survey must be greater than 1998	E
Quarter of survey must be present	E
Quarter of survey is not recognised	E
Questionnaire Number must be present	E
Reporting Country <> filename Country	E
Year <> filename Year	E
Quarter <> filename Quarter	E
Duplicated Record	E
Vehicle Age must be present	E
Vehicle Age is negative	E
Vehicle Age over 25 years old	W
Vehicle NACE activity class with no full stop separator	W
Vehicle NACE activity class is not recognised	E
Vehicle Weighting must be present	E
Vehicle Weighting must have a comma as decimal separator	W
Vehicle Stratum must be present	W
Vehicle Weighting must be smaller than 99999.9999	E
Vehicle weighting must be numeric	E
Very high km travelled loaded during the survey period	W
Vehicle weighting must be different from zero	E

4.9Overzicht van variabelen en hoe deze tot stand zijn gekomen

Op de volgende pagina een overzicht van de variabelen in de basisbestanden en hoe deze tot stand zijn gekomen:

A = Afgeleid

K = Via koppellijst

L = Locatienet (routeplanningssoftware)

N = Niet beschikbaar

R = Register

W= Waarneming

Ook een combinatie is mogelijk.

Het basisbestand buitenlanders betreft alleen richting 1 – 3. Bij buitenlanders doorvoer (richting 4) zijn alleen type rit, vervoerd gewicht, aantal ritten en laad- en losNUTS bekend. Indien variabelen niet bekend zijn, dan zijn ze in de basisbestanden opgenomen als leeg (= ‘NULL’).

IX.1Overzicht van variabelen en hoe deze tot stand zijn gekomen

Omschrijving	Deel­ritten	Zendingen	Ritten	Buiten­landers*	Bestel­auto's	Op basis van
Het jaar van vertrek	W	W	W	W	W
Het kwartaal van vertrek	W	W	W	N	W
De dag van vertrek	W	W	W	N	W
Het land van lading (ISO afkorting)	W	W	W	W	W
Het NUTS3-gebied van lading	K	K	K	A	K	Plaatsnaam - postcode combinatie
De gemeente van lading (alleen in NL)	K	K	K	A	K	Plaatsnaam - postcode combinatie
De LMS-zone van lading	K/A	K/A	K/A	A	A	Deels postcode, deels verdeling NRM
Locatiekenmerk van de laadplaats	N	N	N	N	N
Vertrekregio volgens de SMILE-indeling	K	K	K	K	K	NUTS3
Het land van lossing (ISO afkorting)	W	W	W	W	W
Het NUTS3-gebied van lossing	K	K	K	A	K	Plaatsnaam - postcode combinatie
De gemeente van lossing (alleen in NL)	K	K	K	A	A	Plaatsnaam - postcode combinatie
De LMS-zone van lossing	K/A	K/A	K/A	A	K	Deels postcode, deels verdeling NRM
Locatiekenmerk van de losplaats	N	N	N	N	N
Aankomstregio volgens de SMILE-indeling	K	K	K	K	K	NUTS3
De inkomende grenspost )	W/A	W/A	W/A	W/A	W/A	Combinatie: oude waarneming 2004-2009, belangrijkste grensovergangen per NUTS3-Combinatie en via google-maps opgezocht
De inkomende grenspost volgens de LMS-zonering n	K	K	K	K	K	Grensovergang
De uitgaande grenspost	W/A	W/A	W/A	W/A	W/A	Combinatie: oude waarneming 2004-2009, belangrijkste grensovergangen per NUTS3-Combinatie en via google-maps opgezocht
De uitgaande grenspost volgens de LMS-zonering	K	K	K	K	K	Grensovergang
Transitoland 1 (ISO afkorting)	L	L	L	L	L
Transitoland 2 (ISO afkorting)	L	L	L	L	L
Transitoland 3 (ISO afkorting)	L	L	L	L	L
Transitoland 4 (ISO afkorting)	L	L	L	L	L
Transitoland 5 (ISO afkorting)	L	L	L	L	L
Richting	W/A	W/A	W/A	W/A	W/A	Op basis van laad- en loslocatie
NST2007 3-DIGIT	W/K	W/K	W/K	W/K	W/K	Goederensoort in waarneming
NSTR-1 digit	W/K	W/K	W/K	W/K	W/K	Goederensoort in waarneming
NSTR-2 digit	W/K	W/K	W/K	W/K	W/K	Goederensoort in waarneming
Verschijningsvorm	A	A	A	A	A	NSTR4, Vervoerd gewicht, inrichtingscode voertuig
Aanduiding gevaarlijke stoffen volgens de ADR-indeling	W	W	W	N	W
Aanduiding gevaarlijke stoffen volgens de GEVI-indeling	K	K	K	N	K	VN-nummer
Het type van het voertuig	R	R	R	R	NVT
Type rit	W/A	W/A	W/A	W/A	W/A	Opgegeven zendingen en aanduiding toestand voertuig (wel-niet leeg)
Type vervoer (beroeps vervoer, eigen vervoer)	W	W	W	N	W
Aantal zendingen per rit	W/A	W/A	W/A	W/A	W/A	Opgegeven zendingen en aanduiding toestand voertuig (wel-niet leeg)
De euronorm van het voertuig	R/A	R/A	R/A	R/A	R/A
De asconfiguratie van het voertuig	A	A	A	A	A	Op basis van vervoerd gewicht
De nationaliteit van de vervoerder	W	W	W	W	W
Laadvermogenklasse	R/A	R/A	R/A	N	R	RDW en laadvermogens van oplegger op basis van Maximale Massa Aanhanger
De klasse van de container (20, 30 of 40 feet)	W	W	W	N	NVT
Aanduiding of de container beladen of leeg is	W	W	W	N	NVT
Ophoogfactor (van respons naar populatie)	A	A	A	N	A	Populatie/respons per stratum
Het (opgehoogde) ingezet laadvermogen	R/A	R/A	R/A	R/A	R	RDW en laadvermogens van oplegger op basis van Maximale Massa Aanhanger
Opgehoogde brutoplusgewicht van de rit in tonnen	W	W	W	W	W
Opgehoogde brutogewicht in tonnen bij containervervoer	W	W	W	W	NVT
Opgehoogde aantal beladen containers	W	W	W	N	NVT
Opgehoogde aantal lege containers	W	W	W	N	NVT
Opgehoogde aantal beladen TEU	K	K	K	N	NVT	20 ft = 1 teu, 30 teu = 1,5 teu en 40 ft = 2 teu
Opgehoogde aantal lege TEU	K	K	K	N	NVT	20 ft = 1 teu, 30 teu = 1,5 teu en 40 ft = 2 teu
Opgehoogd aantal ritten	W/A	W/A	W/A	W/A	W	Opgegeven zendingen en aanduiding toestand voertuig (wel-niet leeg)
Opgehoogde waarde van de vervoerde goederen	A	A	A	A	A	Waarde-gewichtsverhoudingen per goederensoort
De opgehoogde totale ritafstand	L	L	L	W	W/A
De opgehoogde ritafstand op Nederlands grondgebied	L	L	L	A	L
Opgehoogde laadvermogentonkilometer van de rit	R/A/L	R/A/L	R/A/L	N	R/W	RDW en laadvermogens van oplegger op basis van Maximale Massa Aanhanger
Opgehoogde laadvermogentonkilometer van de rit op Nederlands grondgebied	R/A/L	R/A/L	R/A/L	N	R/W/L	RDW en laadvermogens van oplegger op basis van Maximale Massa Aanhanger
Opgehoogde ladingtonkilometer van de rit	W/L	W/L	W/L	W	W
Opgehoogde ladingtonkilometer van de rit op Nederlands grondgebied	W/L	W/L	W/L	W	W/L
Opgehoogde aantal TEU-kilometer	L/W/K	L/W/K	L/W/K	A	NVT	20 ft = 1 teu, 30 teu = 1,5 teu en 40 ft = 2 teu
Opgehoogde aantal TEU-kilometer op Nederlands grondgebied	L/W/K	L/W/K	L/W/K	A	NVT	20 ft = 1 teu, 30 teu = 1,5 teu en 40 ft = 2 teu
Identificatie van de rit	A	A	A	A	A	Oplopend ritnummer
Aanduiding gevaarlijke stoffen volgens de Stofcategorie-indeling	K	K	K	N	N	VN (UN)-nummer en GEVI combinatie

4.10‘Printscreens’ zendingschermen internetvragenlijst

Vanaf de volgende pagina volgen ‘printscreens’ van de internet vragenlijst (de schermen waar de zendingen dienen te worden ingevuld) in geval van (less than) full truck loads, distributie, groupage, combinatie en zeecontainers.

(Less-than) Full-truckloadscherm (1 laadlocatie, 1 loslocatie)

Distributie

Groupage

Combinatie/anders scherm

Zeecontainers

4.11Koppeltabel Gemeente – LMSVAM

XI.1Koppeltabel Gemeente – LMSVAM

	Gemeente­code	LMSVAM	Gemeente­naam	Gemeente­code	LMSVAM	Gemeente­naam	Gemeente­code	LMSVAM
Gemeentenaam
Aa en Hunze	1 680	37	Hardenberg	160	57	Roermond	957	400
Aalburg	738	344	Harderwijk	243	92	Roermond	957	401
Aalsmeer	358	216	Hardinxveld-Giessendam	523	305	Roosendaal	1 674	332
Aalten	197	107	Haren	17	14	Roosendaal	1 674	335
Aalten	197	111	Harenkarspel	441	171	Roosendaal	1 674	338
Achtkarspelen	59	18	Harlingen	72	22	Rotterdam	599	271
Alblasserdam	482	307	Hattem	244	89	Rotterdam	599	274
Albrandswaard	613	299	Heemskerk	396	184	Rotterdam	599	275
Alkmaar	361	180	Heemstede	397	190	Rotterdam	599	276
Almelo	141	66	Heerde	246	91	Rotterdam	599	277
Almelo	141	71	Heerenveen	74	33	Rotterdam	599	281
Almelo	141	76	Heerhugowaard	398	179	Rotterdam	599	283
Almere	34	88	Heerlen	917	407	Rotterdam	599	284
Alphen aan den Rijn	484	261	Heeze-Leende	1 658	382	Rotterdam	599	287
Alphen-Chaam	1 723	350	Heeze-Leende	1 658	386	Rotterdam	599	290
Ameland	60	15	Heiloo	399	182	Rotterdam	599	291
Amersfoort	307	142	Hellendoorn	163	69	Rotterdam	599	292
Amersfoort	307	147	Hellevoetsluis	530	296	Rotterdam	599	293
Amstelveen	362	214	Helmond	794	378	Rotterdam	599	295
Amsterdam	363	198	Hendrik-Ido-Ambacht	531	308	Rotterdam	599	297
Amsterdam	363	199	Hengelo	164	78	Rozendaal	277	112
Amsterdam	363	200	het Bildt	63	17	Rucphen	840	335
Amsterdam	363	201	Heumen	252	128	Rucphen	840	339
Amsterdam	363	203	Heusden	797	359	Schagen	441	171
Amsterdam	363	204	Heusden	797	361	Schermer	361	181
Amsterdam	363	205	Hillegom	534	227	Scherpenzeel	279	97
Amsterdam	363	206	Hilvarenbeek	798	351	Schiedam	606	279
Amsterdam	363	207	Hilversum	402	224	Schiermonnikoog	88	15
Amsterdam	363	208	Hof van Twente	1 735	79	Schijndel	844	367
Amsterdam	363	215	Hoogeveen	118	49	Schinnen	962	404
Anna Paulowna	1 911	170	Hoogeveen	118	51	Schoonhoven	1 931	268
Apeldoorn	200	95	Hoogezand-Sappemeer	18	13	Schouwen-Duiveland	1 676	318
Appingedam	3	5	Hoorn	405	177	's-Gravenhage	518	237
Arnhem	202	113	Horst aan de Maas	1 507	391	's-Gravenhage	518	238
Arnhem	202	117	Horst aan de Maas	1 507	392	's-Gravenhage	518	240
Arnhem	202	119	Houten	321	163	's-Gravenhage	518	241
Arnhem	202	120	Huizen	406	222	's-Gravenhage	518	243
Assen	106	38	Hulst	677	316	's-Gravenhage	518	244
Assen	106	39	IJsselstein	353	162	's-Gravenhage	518	245
Asten	743	383	Kaag en Braassem	1 884	229	's-Gravenhage	518	247
Baarle-Nassau	744	350	Kaag en Braassem	1 884	259	's-Gravenhage	518	248
Baarn	308	138	Kampen	166	58	's-Gravenhage	518	249
Barendrecht	489	298	Kapelle	678	324	's-Gravenhage	518	251
Barneveld	203	97	Katwijk	537	230	's-Gravenhage	518	252
Bedum	5	8	Katwijk	537	231	's-Gravenhage	518	253
Beek	888	404	Kerkrade	928	411	's-Hertogenbosch	796	135
Beemster	370	193	Koggenland	1 598	174	's-Hertogenbosch	796	356
Beesel	889	396	Kollumerland en Nieuwkruisland	79	18	's-Hertogenbosch	796	358
Bellingwedde	7	1	Korendijk	588	303	Simpelveld	965	412
Bergambacht	1 931	268	Krimpen aan den IJssel	542	289	Sint Anthonis	1 702	362
Bergeijk	1 724	387	Laarbeek	1 659	372	Sint Anthonis	1 702	364
Bergen (L.)	893	390	Landerd	1 685	355	Sint-Michielsgestel	845	365
Bergen (NH.)	373	178	Landerd	1 685	363	Sint-Oedenrode	846	371
Bergen (NH.)	373	182	Landgraaf	882	408	Sittard-Geleen	1 883	403
Bergen op Zoom	748	332	Landsmeer	415	197	Sittard-Geleen	1 883	404
Bergen op Zoom	748	341	Langedijk	416	179	Skarsterlân	74	32
Bergen op Zoom	748	342	Lansingerland	1 621	269	Skarsterlân	1 921	32
Berkelland	1 859	102	Lansingerland	1 621	270	Sliedrecht	610	312
Berkelland	1 859	105	Laren	417	222	Slochteren	40	10
Bernheze	1 721	360	Leek	22	12	Sluis	1 714	315
Bernisse	1 930	286	Leerdam	545	306	Smallingerland	90	29
Best	753	375	Leeuwarden	80	21	Soest	342	143
Beuningen	209	122	Leeuwarderadeel	81	17	Someren	847	381
Beverwijk	375	185	Leiden	546	232	Son en Breugel	848	376
Binnenmaas	585	302	Leiderdorp	547	233	Spijkenisse	1 930	300
Binnenmaas	585	314	Leidschendam-Voorburg	1 916	239	Stadskanaal	37	4
Bladel	1 728	380	Lelystad	995	85	Staphorst	180	54
Blaricum	376	222	Lemsterland	1 921	28	Stede Broec	532	175
Bloemendaal	377	187	Leudal	1 640	398	Steenbergen	851	332
Bloemendaal	377	190	Leusden	327	147	Steenwijkerland	1 708	52
Boarnsterhim	74	24	Liesveld	1 927	305	Steenwijkerland	1 708	53
Boarnsterhim	80	24	Lingewaal	733	132	Stein	971	404
Boarnsterhim	1 900	24	Lingewaard	1 705	121	Stichtse Vecht	1 904	137
Boarnsterhim	1 921	24	Lisse	553	227	Stichtse Vecht	1 904	141
Bodegraven-Reeuwijk	1 901	263	Littenseradiel	140	23	Stichtse Vecht	1 904	145
Boekel	755	370	Lochem	262	100	Strijen	617	303
Borger-Odoorn	1 681	41	Lochem	262	101	Súdwest Fryslân	1 900	25
Borger-Odoorn	1 681	42	Loon op Zand	809	345	Súdwest Fryslân	1 900	26
Borne	147	74	Lopik	331	160	Súdwest Fryslân	1 900	27
Borsele	654	325	Loppersum	24	5	Ten Boer	9	8
Boskoop	484	263	Losser	168	73	Terneuzen	715	317
Boxmeer	756	362	Maasdonk	796	352	Terschelling	93	16
Boxmeer	756	364	Maasdonk	828	352	Texel	448	168
Boxtel	757	369	Maasdriel	263	134	Teylingen	1 525	228
Breda	758	331	Maasdriel	263	135	Teylingen	1 525	229
Breda	758	333	Maasgouw	1 641	398	Tholen	716	320
Breda	758	334	Maasgouw	1 641	401	Tiel	281	131
Breda	758	337	Maasgouw	1 641	402	Tiel	281	133
Brielle	501	286	Maassluis	556	258	Tilburg	855	347
Bronckhorst	1 876	101	Maassluis	556	282	Tilburg	855	348
Bronckhorst	1 876	105	Maastricht	935	410	Tilburg	855	351
Bronckhorst	1 876	108	Marum	25	12	Tubbergen	183	68
Brummen	213	104	Medemblik	420	172	Twenterand	1 700	66
Brunssum	899	405	Medemblik	420	173	Twenterand	1 700	67
Bunnik	312	158	Medemblik	420	175	Tynaarlo	1 730	36
Bunschoten	313	139	Meerssen	938	406	Tynaarlo	1 730	37
Buren	214	129	Menameradiel	1 908	20	Tytsjerksteradiel	737	19
Bussum	381	221	Menterwolde	1 987	2	Ubbergen	241	124
Capelle aan den IJssel	502	278	Meppel	119	50	Uden	856	363
Castricum	383	183	Middelburg	687	319	Uitgeest	450	183
Coevorden	109	43	Middelburg	687	323	Uithoorn	451	219
Coevorden	109	46	Middelharnis	1 924	304	Urk	184	83
Cranendonck	1 706	386	Midden-Delfland	1 842	258	Utrecht	344	149
Cromstrijen	611	303	Midden-Drenthe	1 731	40	Utrecht	344	150
Cuijk	1 684	128	Mill en Sint Hubert	815	362	Utrecht	344	152
Cuijk	1 684	357	Millingen aan de Rijn	241	124	Utrecht	344	153
Culemborg	216	130	Moerdijk	1 709	304	Utrecht	344	155
Dalfsen	148	59	Moerdijk	1 709	328	Utrecht	344	156
Dantumadiel	1 891	19	Moerdijk	1 709	330	Utrecht	344	157
De Bilt	310	144	Montferland	1 955	108	Utrechtse Heuvelrug	1 581	154
De Marne	1 663	7	Montferland	1 955	118	Utrechtse Heuvelrug	1 581	158
De Ronde Venen	736	136	Montfoort	335	160	Utrechtse Heuvelrug	1 581	159
De Ronde Venen	736	140	Mook en Middelaar	944	127	Vaals	981	412
De Wolden	1 690	49	Mook en Middelaar	944	128	Valkenburg aan de Geul	994	406
De Wolden	1 690	51	Mook en Middelaar	944	388	Valkenswaard	858	387
Delft	503	256	Muiden	424	220	Veendam	47	3
Delfzijl	10	5	Naarden	425	221	Veenendaal	345	164
Den Helder	400	168	Neder-Betuwe	1 740	131	Veere	717	319
Deurne	762	373	Nederlek	1 931	288	Veghel	860	368
Deventer	150	64	Nederweert	946	397	Veghel	860	370
Deventer	150	65	Neerijnen	304	132	Veldhoven	861	384
Diemen	384	209	Niedorp	1 911	171	Velsen	453	185
Dinkelland	1 774	68	Nieuwegein	356	161	Velsen	453	186
Dinkelland	1 774	72	Nieuwkoop	569	260	Venlo	983	390
Dirksland	1 924	301	Nieuw-Lekkerland	1 927	307	Venlo	983	393
Doesburg	221	114	Nijkerk	267	96	Venlo	983	394
Doetinchem	222	108	Nijmegen	268	123	Venlo	983	396
Doetinchem	222	109	Nijmegen	268	126	Venray	984	391
Dongen	766	346	Noord-Beveland	1 695	321	Vianen	620	167
Dongeradeel	58	15	Noordenveld	1 699	35	Vlaardingen	622	280
Dordrecht	505	313	Noordenveld	1 699	36	Vlagtwedde	48	4
Drechterland	498	175	Noordoostpolder	171	82	Vlieland	96	16
Drechterland	498	176	Noordwijk	575	226	Vlissingen	718	326
Drimmelen	1 719	327	Noordwijkerhout	576	226	Vlist	1 931	268
Dronten	303	84	Nuenen, Gerwen en Nederwetten	820	377	Voerendaal	986	409
Dronten	303	86	Nunspeet	302	90	Voorschoten	626	234
Druten	225	122	Nuth	951	409	Voorst	285	93
Duiven	226	118	Oegstgeest	579	231	Vught	865	366
Echt-Susteren	1 711	402	Oirschot	823	351	Waalre	866	385
Edam-Volendam	385	195	Oirschot	823	374	Waalwijk	867	345
Ede	228	98	Oisterwijk	824	349	Waddinxveen	627	264
Eemnes	317	138	Oldambt	1 895	1	Wageningen	289	99
Eemsmond	1 651	6	Oldebroek	269	89	Wassenaar	629	236
Eersel	770	380	Oldenzaal	173	72	Waterland	852	195
Eijsden-Margraten	1 903	413	Oldenzaal	173	75	Waterland	852	197
Eindhoven	772	379	Olst-Wijhe	1 773	61	Weert	988	399
Elburg	230	90	Olst-Wijhe	1 773	63	Weesp	457	220
Emmen	114	43	Ommen	175	57	Werkendam	870	309
Emmen	114	44	Onderbanken	881	405	Werkendam	870	344
Emmen	114	45	Oost Gelre	1 586	102	West Maas en Waal	668	134
Emmen	114	47	Oost Gelre	1 586	105	Westerveld	1 701	48
Enkhuizen	388	175	Oost Gelre	1 586	107	Westerveld	1 701	49
Enschede	153	80	Oosterhout	826	331	Westervoort	293	118
Epe	232	91	Oostflakkee	1 924	304	Westland	1 783	254
Ermelo	233	94	Ooststellingwerf	85	31	Westland	1 783	255
Etten-Leur	777	334	Oostzaan	431	197	Westland	1 783	257
Ferwerderadiel	1 722	17	Opmeer	432	174	Weststellingwerf	98	34
Franekeradeel	70	16	Opsterland	86	29	Westvoorne	614	285
Gaasterlân-Sleat	1 921	27	Opsterland	86	30	Wierden	189	70
Geertruidenberg	779	329	Oss	828	125	Wieringen	1 911	169
Geldermalsen	236	132	Oss	828	352	Wieringermeer	1 911	169
Geldrop-Mierlo	1 771	381	Oss	828	353	Wijchen	296	125
Geldrop-Mierlo	1 771	382	Oss	828	354	Wijdemeren	1 696	223
Gemert-Bakel	1 652	372	Oud-Beijerland	584	302	Wijdemeren	1 696	225
Gemert-Bakel	1 652	373	Oude IJsselstreek	1 509	110	Wijk bij Duurstede	352	165
Gennep	907	389	Oude IJsselstreek	1 509	111	Winsum	53	8
Giessenlanden	689	305	Ouder-Amstel	437	207	Winterswijk	294	106
Gilze en Rijen	784	346	Ouder-Amstel	437	213	Woensdrecht	873	343
Goedereede	1 924	301	Ouderkerk	1 931	272	Woerden	632	148
Goes	664	322	Oudewater	589	160	Woerden	632	151
Goirle	785	350	Overbetuwe	1 734	119	Wormerland	880	191
Goirle	785	351	Papendrecht	590	310	Woudenberg	351	147
Gorinchem	512	309	Peel en Maas	1 894	395	Woudrichem	874	344
Gouda	513	266	Pekela	765	4	Zaanstad	479	192
Graafstroom	1 927	305	Pijnacker-Nootdorp	1 926	250	Zaltbommel	297	135
Graft-De Rijp	361	193	Pijnacker-Nootdorp	1 926	251	Zandvoort	473	187
Grave	786	355	Purmerend	439	194	Zederik	707	305
Groesbeek	241	127	Purmerend	439	196	Zeevang	478	193
Groningen	14	11	Putten	273	94	Zeewolde	50	87
Grootegast	15	12	Raalte	177	61	Zeist	355	146
Gulpen-Wittem	1 729	412	Raalte	177	62	Zevenaar	299	116
Haaksbergen	158	81	Reimerswaal	703	324	Zevenaar	299	118
Haaren	788	366	Renkum	274	115	Zijpe	441	170
Haarlem	392	189	Renswoude	339	154	Zoetermeer	637	242
Haarlemmerliede en Spaarnwoude	393	188	Reusel-De Mierden	1 667	380	Zoetermeer	637	246
Haarlemmermeer	394	202	Rheden	275	112	Zoeterwoude	638	235
Haarlemmermeer	394	210	Rhenen	340	154	Zuidhorn	56	9
Haarlemmermeer	394	211	Rhenen	340	166	Zuidplas	1 892	265
Haarlemmermeer	394	212	Ridderkerk	597	294	Zuidplas	1 892	267
Haarlemmermeer	394	217	Rijnwaarden	196	118	Zuidplas	1 892	273
Haarlemmermeer	394	218	Rijnwoude	484	262	Zundert	879	340
Halderberge	1 655	335	Rijssen-Holten	1 742	69	Zutphen	301	103
Halderberge	1 655	336	Rijssen-Holten	1 742	77	Zwartewaterland	1 896	56
Hardenberg	160	55	Rijswijk	603	247	Zwijndrecht	642	311
			Roerdalen	1 669	401	Zwolle	193	60

4.12Koppeltabel NUTS2013 – NUTS2016

Onderstaand wordt een koppeltabel NUTS2013 – NUTS2016 – Corop gepresenteerd. Voor statistiekjaar 2018 is een nieuwe NUTS-indeling (NUTS2016) in gebruik genomen. Dit heeft geleid tot 7 nieuwe NUTS-codes in Nederland. Bij de basisbestanden is ook een tabel meegeleverd waarbij alle Europese NUTS-wijzigingen zijn vermeld.

XII.1Koppeltabel NUTS2013 – NUTS2016 – COROP

Nuts2013	Nuts2016	Omschrijving	Corop
NL111	NL111	Oost-Groningen	1
NL112	NL112	Delfzijl en Omgeving	2
NL113	NL113	Overig Groningen	3
NL121	NL124	Noord-Friesland	4
NL122	NL125	Zuidwest-Friesland	5
NL123	NL126	Zuidoost-Friesland	6
NL131	NL131	Noord-Drenthe	7
NL132	NL132	Zuidoost-Drenthe	8
NL133	NL133	Zuidwest-Drenthe	9
NL211	NL211	Noord-Overijssel	10
NL212	NL212	Zuidwest-Overijssel	11
NL213	NL213	Twente	12
NL221	NL221	Veluwe	13
NL224	NL224	Zuidwest-Gelderland	16
NL225	NL225	Achterhoek	14
NL226	NL226	Arnhem/Nijmegen	15
NL230	NL230	Flevoland	40
NL310	NL310	Utrecht	17
NL321	NL321	Kop van Noord-Holland	18
NL322	NL328	Alkmaar en Omgeving	19
NL323	NL323	IJmond	20
NL324	NL324	Agglomeratie Haarlem	21
NL325	NL325	Zaanstreek	22
NL326	NL329	Groot-Amsterdam	23
NL327	NL327	Het Gooi en Vechtstreek	24
NL332	NL332	Agglomeratie 's-Gravenhage	26
NL333	NL333	Delft en Westland	27
NL337	NL337	Agglomeratie Leiden en Bollenstreek	25
NL338	NL33B	Oost Zuid-Holland	28
NL339	NL33C	Groot-Rijnmond	29
NL33A	NL33A	Zuidoost Zuid-Holland	30
NL341	NL341	Zeeuwsch-Vlaanderen	31
NL342	NL342	Overig Zeeland	32
NL411	NL411	West-Noord-Brabant	33
NL412	NL412	Midden-Noord-Brabant	34
NL413	NL413	Noordoost-Noord-Brabant	35
NL414	NL414	Zuidoost-Noord-Brabant	36
NL421	NL421	Noord-Limburg	37
NL422	NL422	Midden-Limburg	38
NL423	NL423	Zuid-Limburg	39